1. 使用索引 (Indexing)
WHERE子句、JOIN条件和ORDER BY子句中的列创建索引最为有效。-- 假设有一个大的用户表`users`，经常根据用户名进行搜索CREATE INDEX idx_users_username ON users(username);
2. 优化查询语句 (Query Formulation)
-- 不好的写法，可能导致全表扫描SELECT * FROM products WHERE price > 100 AND category = 'Electronics';-- 更好的写法，如果category上有索引，会先通过索引过滤SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 10
0;3. 避免 SELECT *
-- 不推荐，尤其是当表有很多列时SELECT * FROM orders;-- 推荐，只选择必要的字段SELECT order_id, customer_id, order_date FROM orders;
4. 使用JOIN优化
-- 假设有订单表orders和客户表customers，通过外键关联SELECT o.order_id, c.customer_nameFROM orders AS oINNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_idWHERE c.country = 'USA';-- 确保customer_id在两个表上都有索引
5. 减少子查询
IN、EXISTS等操作时。考虑使用JOIN或者临时表来替代。-- 使用子查询SELECT product_idFROM ordersWHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE country = 'Germany');-- 改进为JOINSELECT o.product_idFROM orders AS oINNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_idWHERE c.country = 'Germany';
6. 分页优化
-- 不理想的分页方法，随着offset增大，性能下降SELECT * FROM products ORDER BY product_id LIMIT 10 OFFSET 100;-- 更好的分页方法，利用ID直接定位（假设product_id是连续的）SELECT * FROM productsWHERE product_id > (SELECT product_id FROM products ORDER BY product_id LIMIT 10, 1)ORDER BY product_id LIMIT 10;
7. 利用EXPLAIN分析查询计划
EXPLAIN或EXPLAIN ANALYZE分析SQL的执行计划，可以帮助理解数据库如何执行查询以及识别性能瓶颈，如缺失索引、不必要的全表扫描等。EXPLAIN SELECT product_id FROM orders WHERE customer_id = 123;-- 根据输出调整查询或索引，比如如果看到Seq Scan，可能需要为customer_id添
加索引
8. 定期分析与维护索引
ANALYZE和REINDEX命令可以帮助维护索引的健康状态。-- 分析表收集统计信息，帮助优化器做出更好的决策ANALYZE products;-- 重新构建破碎的索引REINDEX INDEX idx_products_customer_id;
9. 限制结果集大小
原创文章，作者：guozi，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/89726.html
