对 SQL 说“不”~

开发人员注意！

您在当前的应用程序架构中是否面临这些问题？

内存数据存储将是解决问题的方案。Redis 是市场上最受欢迎的内存数据存储和缓存选项。Redis 拥有广泛的生态系统，因为主要科技巨头都采用它，它是由 Salvatore Sanfilippo 开发的开源项目。Redis 代表远程词典服务器。

通俗地说，Redis 是教科书中的索引页。

这里存储键值对。其中值可以位于不同的数据结构中，如排序集、列表、堆栈、字符串和整数。

这种内存数据存储的局限性在于，它的成本会大幅增加。解决方案是根据应用程序需求使用内存层次结构。

内存层次结构

内存层次结构是根据响应时间组织计算机内存组件的设计。它包括使用多个内存组件，如缓存、RAM、ROM 和 SSD/HDD。

为什么要使用内存数据存储？

问题 – 为什么我们应该使用像 Redis 这样的东西，我们可以简单地将值存储在Map与其对应的键的数据结构中，并用它来处理并发请求？

扩展

是的，它可以与 Monolith 架构一起使用。但是，需要通过添加更多资源（如 RAM 和 CPU）来垂直扩展系统。但通过使用 Redis，我们可以通过向集群添加更多 Redis 服务器来水平扩展基础架构。

符合 ACID 标准

Redis 支持部分 ACID 合规性，因为它是单线程的，这保证了一致性和隔离性。系统内存的使用将大大增加 CPU 使用率和 RAM 消耗，从而减慢应用程序进程。此外，redis 支持密钥的过期，包括记录的时间或使用。因此，当不再使用记录时，它会自动删除记录。

社区支持

Redis 是一个开源项目，提供 Pub-Sub、数据流、向量搜索等服务。其中每项服务都由市场上最优化的算法和数据结构支持。

并发请求

Redis 使用单线程事件驱动架构，当 100 个用户读取数据库时，Redis 的响应时间比 SQL 数据库快 1000 倍。此外，通过使用事件驱动架构，它可以轻松处理高吞吐量。

Redis 可以替代 SQL 数据库吗？

可以将 Redis 视为数据库基础设施的插件，这可以使您的应用程序运行速度极快。

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