人工智能时代兴起，为中国带来一次契机，只要掌握了这个领域生态系统，那么中国就会化被动为主动。这么好的机遇怎能错过，所以中国再一次坚定信心解决无“芯”之痛。2019年9月25日，在杭州举行的云栖大会上，阿里巴巴发布了第一颗自研AI芯片“含光800”，推动了国产自主芯片的产业化落地。
为何命名为含光呢？含光为上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，正如含光800带来的无形却强劲的算力。在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。有了这把神剑，威震武林也能笑傲江湖了。
含光800峰值性能高达78563 IPS，能效比达500 IPS/W，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比是第二名的3.3倍。通过参数对比，可见它的优势所在。
根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。面对10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。
含光800是基于人工智能视觉场景而研发的一款芯片，阿里巴巴作为全球最大的人工智能应用者之一，丰富的场景为研发人工智能芯片提供了优势。想想看，这将给未来的AI人工智能领域提供了核心大脑，研发成本也大大降低，再也不用去国外引进了。
阿里这颗芯片的成功问世，不仅给阿里巴巴带来好的契机，同时也会通过阿里云对外输出，帮助企业用更低的成本获取高性能算力，加速业务创新。
有核心才有推动力，相关的产业才能蓄势勃发，中国的科技也将迈上一个新的高度。含光800只是一个开端，我相信中国的核心技术会越来越多。未来我们将享受科技带给我们的便捷，人工智能将引领生活，而这一切将从“芯”开始。
张建锋说：“在全球芯片领域，阿里巴巴是一个新人，玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。”
含光为上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，正如含光800带来的无形却强劲的算力。在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。
含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新：硬件层面采用自研芯片架构，通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题;软件层面集成了达摩院先进算法，针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。
据了解，目前含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。
含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当天正式上线，相比传统GPU算力，性价比提升100%。
过去半年，平头哥先后发布玄铁910、无剑SoC平台。随着含光800的发布，平头哥端云一体全栈产品系列初步成型，涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片，实现了芯片设计链路的全覆盖。
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