近日，由国际数据公司（International Data Corporation，以下简称“IDC”）主办的“IDC Directions 2024：中国ICT市场趋势论坛（北京站）”活动上，来自ICT行业、投资机构、行业协会、研究机构等领域的业界人士共同探讨人工智能对数字基础设施产生的影响，把脉产业趋势和市场动向。
IDC中国区总裁霍锦洁认为，实现通用人工智能的真正落地，首先需要做好算力基础设施建设，“云”成为人工智能转型的关键。IDC调研显示，2023年约四成企业将云提供商视为通用人工智能战略合作伙伴，60%的企业在通用人工智能基础设施上的支出是通过IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）实现的。IDC预测，2024年全球IaaS基础设施规模年增长率将达到22%。
大模型的逐步普及进一步推动了IT市场的整体发展。在算力部署方面，IDC中国副总裁钟振山基于调研数据指出，大模型的部署策略取决于基础设施层或应用层的具体需求。在模型训练方面，企业更倾向于本地部署，而在模型微调和推理层面，企业越来越多地采用云服务，以资源共享的方式来满足算力需求。
“智能算力是推动大模型和AI应用发展的关键，我国算力市场正在由高速发展进入到高质量发展阶段。”IDC中国高级研究经理索引认为，我国智能算力的发展受到政策和行业需求的双重驱动，多个省份加快智算中心建设，加上IT服务商、数据中心和解决方案提供商的参与，推动了智算能力的广泛布局。IDC预测，2022—2027年间，中国智能算力增速将远高于通用计算的计算能力。
IDC中国研究总监刘丽辉表示，“云”支撑AI训练和推理，同时AI应用创新也在倒逼云计算和云服务的产业变革。在产业链中游，很多通用算力即服务已经很难满足大模型所需要的独占式或者长时间大规模集群式应用，需要向AI算力即服务转变。
值得一提的是，服务器、网络和存储等算力基础设施在支持人工智能发展中具有关键作用。IDC中国研究总监胡向东指出，传统网络无法满足大模型的需求，因此需要智算网络来提供更好的硬件支持、带宽、传输速度和数据可靠性。IDC预测，2022-2027年间中国智算网络市场规模复合增长率将超60%。
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