谷歌DeepMind与利物浦足球俱乐部合作， 开发了一款可以充当足球教练的人工智能原型，此举旨在利用先进技术来提高进球率。
TacticAI 的人工教练建议改进球员在角球时的位置，这可能是进球的关键，AI提案得到了专家的认可。DeepMind 的 TacticAI 系统展示了利用人工智能在体育运动中获得优势的潜力和局限性。该技术有望帮助规划具有可预测起点的情况，例如角球，挑战是将其应用于更复杂的各种比赛情况。
TacticAI 允许人类教练设计角球战术，通过识别关键球员并提供考虑到所有球员的时间协调的战术建议，最大限度地提高进攻队和防守队进球的可能性。
如示例所示：
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(A) 实际比赛中角球发生的位置；
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(B) 在该位置，击球得分的概率降低，TacticAI 指示未击中并纠正位置；
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(C) TacticAI提出的后卫位置减少了前锋2-4接球的可能性，而远离门柱的前锋1接球的可能性增加；
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(D) 该模型能够生成几个这样的场景。培训师可以直观地测试各种选项，并另外查看所呈现策略的定量分析。
调整球员位置的过程
DeepMind 研究员 Petar Veli?kovi? 表示：“足球是一项动态运动，有许多不可观察的因素影响结果，这使得这项运动对人工智能来说成为一项真正具有挑战性的任务。”
该项目是与利物浦在人工智能应用方面三年合作的成果，包括处罚和球员移动预测方面的工作。DeepMind 的最新模型对包含 2020 年至 2023 年 7,176 个英超联赛角球的数据使用几何深度学习。
利物浦专家无法区分人工智能生成的场景与现实比赛情况，90% 的情况下都选择了 TacticAI 的建议，这证明了该开发的“现实性、准确性和实用性”。
使用数据分析来提高运动成绩变得越来越复杂，人工智能不断增强的能力正在引起人们对其在体育领域潜在应用的关注。像 TacticAI 这样的项目展示了人工智能在足球领域的前进方向，强调了其辅助比赛分析的能力。
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